TIL ( fk와 index)

💡 FK 와 index

 

외래 키(FK)를 사용하지 않을 경우의 장점

 

• 유연성

- FK 제약 조건이 없기 때문에 데이터베이스 구조를 변경하거나 테이블 간의 관계를 수정하는 것이 더 용이합니다. 관계를 끊거나 새로운 관계를 추가할 때 제약이 적습니다.

 

•  성능 향상

- FK 제약 조건이 없으면 데이터 삽입, 수정, 삭제 시 추가적인 검증 작업이 필요 없으므로 성능이 향상될 수 있습니다. 특히 대량의 데이터를 처리할 때 유리합니다.

 

•  단순한 데이터 모델

- FK를 사용하지 않으면 데이터 모델이 단순해져서 이해하기 쉬워질 수 있습니다. 복잡한 관계를 피하고 단일 테이블로 데이터를 관리할 수 있습니다.

 

•  데이터 무결성 관리

- 애플리케이션 레벨에서 데이터 무결성을 관리할 수 있어, 비즈니스 로직에 맞게 더 세밀한 제어가 가능합니다. 데이터베이스가 아닌 애플리케이션에서 관계를 관리할 수 있습니다.

 

인덱스를 사용할 경우의 장점

 

•  검색 성능 향상

- 인덱스를 사용하면 데이터 검색 속도가 크게 향상됩니다. 대량의 데이터에서 특정 조건으로 검색할 때 인덱스가 있으면 성능이 개선됩니다.

 

•  정렬 및 필터링 최적화

- 인덱스는 정렬 및 필터링 작업을 최적화하여 쿼리 성능을 높입니다. ORDER BY, GROUP BY와 같은 쿼리에서 인덱스가 유용하게 작용합니다.

•  중복 데이터 방지

- 유니크 인덱스를 사용하면 특정 컬럼의 중복 값을 방지할 수 있어 데이터 무결성을 유지하는 데 도움이 됩니다.

•  효율적인 조인

- 인덱스가 있는 컬럼을 기준으로 조인할 경우, 조인 성능이 향상됩니다. 이는 대규모 데이터베이스에서 특히 중요합니다.

•  쿼리 최적화

- 데이터베이스 쿼리 최적화기가 인덱스를 활용하여 쿼리 실행 계획을 개선할 수 있습니다. 이는 전체적인 데이터베이스 성능을 향상시키는 데 기여합니다.

 

정리 

•  FK를 사용하지 않을 경우 -  유연성, 성능 향상, 단순한 데이터 모델, 애플리케이션 레벨의 데이터 무결성 관리.

•  인덱스를 사용할 경우 - 검색 성능 향상, 정렬 및 필터링 최적화, 중복 데이터 방지, 효율적인 조인, 쿼리 최적화.각 접근 방식은 특정 상황에서 장점이 있으며, 데이터베이스 설계 시 요구 사항에 따라 적절한 선택이 필요합니다.